Šta je AI?

Veštačka inteligencija (AI) se odnosi na simulaciju ljudske inteligencije u mašinama koje su programirane da razmišljaju poput ljudi i oponašaju njihove akcije. Termin se takođe može primeniti na bilo koju mašinu koja pokazuje osobine povezane sa ljudskim umom, kao što su učenje ili rešavanje problema.

Šta radi stručnjak za veštačku inteligenciju?

Kako veštačka inteligencija postaje sve prisutnija i sveprisutnija tehnologija, potreba za profesionalcima specijalizovanim za AI nikada nije bila veća. Dobra vest je da je oblast stručnjaka za veštačku inteligenciju ispunjena različitim karijernim prilikama, što znači da možeš preuzeti različite uloge i odgovornosti u zavisnosti od pozicije, tvog iskustva i interesovanja.

Veštine potrebne za AI poslove

Ako želiš da uđeš u profesionalni svet veštačke inteligencije, važno je da imaš prave veštine koje će te izdvojiti od drugih kandidata i pomoći ti da pronađeš savršenu poziciju. 

Prvo, kompetencije u kalkulusu i linearnoj algebri su izuzetno važne. Takođe, ako te zanima AI, treba da imaš osnovno znanje i iskustvo u barem jednom od sledećih programskih jezika:

• Python
• C/C++
• MATLAB

Što se tiče ostalih veština, neke od najpoželjnijih su:

• Veštine komunikacije
• Ciljevi i strategije digitalnog marketinga
• Efikasna saradnja sa drugima
• Analitičke veštine
• Znanje primenjene matematike i algoritama
• Veštine rešavanja problema
• Poznavanje AI industrije
• Menadžerske i liderske veštine
• Mašinsko učenje

Tražiš posao od kuće? Pogledaj aktuelne remote poslove 🌍

Za ambiciozne profesionalce koji žele da se profilišu u ovom uzbudljivom polju, postoji mnoštvo mogućnosti. Evo pregleda deset perspektivnih AI zanimanja, zajedno sa relevantnim statistikama, opisima i potrebnim veštinama:

Inženjer mašinskog učenja

Inženjeri mašinskog učenja razvijaju algoritme i sisteme koji omogućavaju računarima da uče iz podataka i poboljšavaju performanse bez eksplicitnog programiranja. Oni su ključni u stvaranju prediktivnih modela i sistema za donošenje odluka.

Statistika: Prema izveštaju LinkedIn-a, potražnja za inženjerima mašinskog učenja porasla je za 344% između 2015. i 2018. godine.
Veštine: Programiranje (Python, R), matematika i statistika, duboko učenje, obrada prirodnog jezika.

Data scientist

Data scientist-i analiziraju i interpretiraju kompleksne digitalne podatke za donošenje poslovnih odluka. U kontekstu AI, oni često rade na pripremanju podataka za trening AI modela i izvlačenju uvida iz rezultata AI analiza.

Statistika: IBM predviđa da će se potražnja za data scientist-ima povećati za 28% do 2023. godine.
Veštine: Statistička analiza, programiranje, vizualizacija podataka, poslovna inteligencija.

AI etičar

AI etičari se bave etičkim implikacijama AI sistema, osiguravajući da su oni fer, transparentni i u skladu sa ljudskim vrednostima. Oni razvijaju smernice za etičku upotrebu AI i rešavaju probleme pristranosti u AI sistemima.

Statistika: Gartner predviđa da će do 2023. godine 75% velikih organizacija zaposliti AI etičare.
Veštine: Etika, filozofija, poznavanje AI tehnologija, kritičko razmišljanje.

Inženjer robotike

Inženjeri robotike dizajniraju, razvijaju i održavaju robote i robotske sisteme. U AI kontekstu, oni često rade na integraciji AI tehnologija u robotske sisteme za poboljšanje autonomije i adaptibilnosti.

Statistika: Markets and Markets predviđa da će globalno tržište industrijske robotike dostići 75,3 milijarde dolara do 2026. godine.
Veštine: Mehanika, elektronika, programiranje, dizajn sistema.

AI arhitekta

AI arhitekte dizajniraju sveobuhvatne AI sisteme, birajući odgovarajuće algoritme, alate i infrastrukturu. Oni su odgovorni za kreiranje skalabilnih i efikasnih AI rešenja koja se integrišu u postojeće poslovne procese.

Statistika: Prema Burning Glass Technologies, potražnja za AI arhitektima porasla je za 74% u 2021. godini.
Veštine: Sistemska arhitektura, cloud computing, big data tehnologije, poznavanje AI algoritama.

Specijalista za obradu prirodnog jezika (NLP)

NLP specijalisti rade na razvoju sistema koji omogućavaju računarima da razumeju, interpretiraju i generišu ljudski jezik. Oni su ključni u razvoju chatbotova, sistema za prepoznavanje govora i alata za analizu teksta.

Statistika: Fortune Business Insights predviđa da će globalno NLP tržište dostići 80,68 milijardi dolara do 2028. godine.
Veštine: Lingvistika, mašinsko učenje, programiranje, obrada teksta.

AI konsultant

AI konsultanti pomažu organizacijama da identifikuju mogućnosti za primenu AI, razviju AI strategije i implementiraju AI rešenja. Oni premošćuju jaz između tehničkih aspekata AI i poslovnih potreba.

Statistika: Grand View Research predviđa da će globalno tržište AI konsultantskih usluga rasti po godišnjoj stopi od 39,7% od 2021. do 2028. godine.
Veštine: Poslovna analiza, projektni menadžment, poznavanje AI tehnologija, komunikacijske veštine.

Inženjer za računarsku viziju

Inženjeri za računarsku viziju razvijaju sisteme koji omogućavaju računarima da interpretiraju i analiziraju vizuelne informacije iz sveta. Ovo uključuje razvoj algoritama za prepoznavanje objekata, lica i pokreta.

Statistika: Prema MarketsandMarkets, očekuje se da će tržište računarske vizije dostići 18,24 milijarde dolara do 2025. godine.
Veštine: Obrada slike, mašinsko učenje, programiranje (posebno Python i C++), poznavanje optike.

AI istraživač

AI istraživači rade na unapređenju trenutnih AI tehnologija i razvoju novih AI koncepata. Oni često rade u akademskim institucijama ili istraživačkim odeljenjima velikih tech kompanija.

Statistika: McKinsey Global Institute predviđa da će AI dodati 13 triliona dolara globalnoj ekonomiji do 2030. godine, stvarajući ogromnu potrebu za inovacijama u ovom polju.
Veštine: Napredna matematika, mašinsko učenje, programiranje, kreativno rešavanje problema.

Specijalista za AI u zdravstvu

Ovi specijalisti primenjuju AI tehnologije u zdravstvenom sektoru, radeći na sistemima za dijagnostiku, personalizovanu medicinu i optimizaciju zdravstvene nege. Oni kombinuju znanje o AI sa razumevanjem medicinskih procesa i regulativa.

Statistika: Allied Market Research predviđa da će tržište AI u zdravstvu dostići 194,4 milijarde dolara do 2030. godine.
Veštine: Biomedicinske nauke, mašinsko učenje, analiza zdravstvenih podataka, poznavanje zdravstvenih regulativa.

Kako započeti karijeru u veštačkoj inteligenciji

Za ulazak u svet veštačke inteligencije, ključno je imati prave veštine, obrazovanje i strategiju pretrage posla. Prvi korak je istraživanje industrije kroz razgovore sa profesionalcima i proučavanje relevantnih obrazovnih programa. Većina poslodavaca će zahtevati diplomu iz matematike i osnovnih računarskih tehnologija, dok će za mnoge pozicije biti potrebna i specijalizacija u oblasti računarskih nauka ili inženjeringa.

Da bi se uspešno upustio u ovu oblast, Dan Ayoub iz Microsofta savetuje da razviješ radoznalost, samopouzdanje i upornost. Osim toga, poznavanje data science-a, mašinskog učenja i programskog jezika Java može biti od velike koristi. Master diploma iz veštačke inteligencije može dodatno unaprediti tvoje šanse pružajući ti praktično iskustvo i znanje od stručnjaka iz industrije.

Praktično iskustvo je takođe ključno. Početne pozicije kao što su AI praksa, junior data analyst, mašinsko učenje intern, istraživački asistent i AI podrška mogu pružiti čvrst temelj za dalji razvoj karijere u AI. Da bi pronašao ove početne uloge, proširi svoju mrežu kroz konferencije i online zajednice, redovno proveravaj specijalizovane portale za posao i pregledaj karijerne sekcije poznatih AI kompanija.

Karijera u AI nudi uzbudljive mogućnosti za profesionalce sa različitim pozadinama. Bez obzira da li vas privlači tehnički aspekt razvoja AI sistema, etičke implikacije ovih tehnologija, ili njihova primena u specifičnim industrijama, postoji mnoštvo puteva za napredovanje. Ključ uspeha leži u kontinuiranom učenju, jer se polje AI brzo razvija. Ulaganje u razvoj relevantnih veština i praćenje trendova u industriji pomoći će vam da se istaknete u ovom dinamičnom i perspektivnom polju.